Набавление - понятие и значение

Рассмотрим что означает понятие и значение слова набавление (информация предоставлена intellect.icu).

Тоже самое что слово - подбрасывание,

1. Процесс действия по значению глагол: подбрасывать.

-я, средний род

Действие по значение глагол подбрасывать.

Синонимы

метание, качание, забрасывание, кидание, накидывание, добавление, подгрузка, подстилание, подшивание, присоединение, подсовывание, подброска, подкладывание, подкидывание, причисление, приплюсовывание, подвозка, подвоз, подваливание, подшвыривание, подметывание, поддавание, подкидка, подбрасывание

Рифмы

Данное слово имеет следующие слова-рифмы:

Полные рифмы для слова "набавление":
аблактирование, абонирование, абордирование, абсолютизирование, абсорбирование, абстрагирование, авансирование, авиастроение, автоматизирование, автомобилестроение, долголетние, завсегдашние, заправдашние, левосторонние, осенние, правдашние, примечание, соображение, стародавние, четырёхлетние

Вымышленные слова-рифмы для этого же слова (с учетом частотности букв русского или английского языка) "набавление" :
токихение, токование, восаноние, токижение, дабоьание, лозибуние, ьидылиние, зиторйние.



Больше рифм

---

Цифровое произношение

Используя технологию и алгоритмы для преобразования "Набавление" в числовой формат с целью облегчения их поиска, классификации или сопоставления для достижения цифрового произношения алгоритмами soundex-Н114, для metaphone-"набавлини" и для double-metaphone NPFL.

См. также

... появится некоторое событие ; вероятность появления события в каждом опыте .равна , а вероятность непоявления . Требуется найти вероятность того, что событие в этих опытах появится . ровно раз Рассмотрим ... ... осуществиться различными способами Разложим событие на сумму произведений событий , состоящих в появлении или. непоявлении события в отдельном опыте Будем обозначать появление события в опыте ; - непоявление события ... (Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ )

... Пуассона Для простейшего потока вероятность появления m событий за время τ. равна : Вероятность непоявления (то есть ни одного , m = события за время . τ равна : Рис иллюстрирует зависимость от времени Очевидно ... ... . τ равна : Рис иллюстрирует зависимость от времени Очевидно , что чем больше время наблюдения , тем вероятность непоявления ни . одного события меньше Кроме того, чем более значениеλ, тем круче идет график , то. есть быстрее ... (Моделирование и Моделирование систем)

... распределение Пусть имеется некое событие A Вероятность появления события A равна p, вероятность непоявления события A. равна 1 – p, иногда ее обозначают как q Пусть n — число испытаний , m — частота появления ... ... распределениявероятностей для различных m при p = 8 , n. = 10 Биномиальный закон переходит в нормальный , если вероятности появления и непоявления . события A примерно одинаковы , то есть, условно можно записать : p ≈ (.1 – p) Для примера = 10 ... (Моделирование и Моделирование систем)

... появиться некоторое событие , причем вероятность появления события .в опыте равна , а вероятность непоявления . Требуется найти вероятность того, что в результате опытов событие появится . ровно раз Обозначим ... (Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ )

... случайная величина с двумя возможными . значениями : и Ряд распределения величины имеет вид :. где - вероятность непоявления события в м опыте По теореме сложения математических ожиданий , где - математическое ожидание величины ... ... числа появлений события при нескольких независимых опытах равна сумме . вероятностей появления и непоявления события в каждом опыте Из формулы находим среднее квадратическое отклонение числа ... (Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ )

... , дисперсию , среднее квадратическое отклонение Решение Ряд распределения величины имеетвид :.где - вероятность непоявления события .По формуле находим математическое ожидание величины :.Дисперсию величины определяем ... (Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ )

---

---