8. ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ. ПОДЭТАПЫ ПЕРВОГО ЭТАПА МОДЕЛИРОВАНИЯ

Привет, Вы узнаете о том , что такое 8. ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ. ПОДЭТАПЫ ПЕРВОГО ЭТАПА МОДЕЛИРОВАНИЯ, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое 8. ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ. ПОДЭТАПЫ ПЕРВОГО ЭТАПА МОДЕЛИРОВАНИЯ , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Моделирование информационных систем.

На первом этапе машинного моделирования — построения концептуальной модели системы S и ее формализации — формулируется модель и строится ее формальная схема, т. е. основным назначением этого этапа является переход от содержательного описания объекта к его математической модели, другими словами, процесс формализации. Моделирование систем на ЭВМ в настоящее время — наиболее универсальный и эффективный метод оценки характеристик больших систем. Наиболее ответственными и наименее формализованными моментами в этой работе являются проведение границы между системой
S и внешней средой Е, упрощение описания системы и построение сначала
концептуальной, а затем формальной модели системы. Модель должна быть
адекватной, иначе невозможно получить положительные результаты моделирования, т.е. исследование процесса функционирования системы на неадекватной
модели вообще теряет смысл. Под адекватной моделью будем понимать модель, которая с определенной степенью приближения на уровне понимания моделируемой системы S разработчиком модели отражает процесс ее функционирования во внешней среде Е.
Переход от описания к блочной модели. Наиболее рационально строить модель функционирования системы по блочному принципу. При этом могут быть выделены три автономные группы блоков такой модели:
 блоки первой группы представляют собой имитатор воздействий внешней среды Е на систему S;
 блоки второй группы являются собственно моделью процесса
функционирования исследуемой системы S;
 блоки третьей группы — вспомогательные и служат для машинной реализации блоков двух первых групп, а также для фиксации и
обработки результатов моделирования.
Рассмотрим механизм перехода от описания процесса функционирования некоторой гипотетической системы к модели этого процесса. Для наглядности введем представление об описании свойств процесса функционирования
системы S, т. е. об ее концептуальной
модели как совокупности некоторых
элементов, условно изображенных
квадратами так, как показано на рис. 8
а. Эти квадраты представляют собой
описание некоторых подпроцессов исследуемого процесса функционирования системы S, воздействия внешней
среды Е и т.д. Переход от описания системы к ее модели в этой интерпретации сводится к исключению из рассмотрения некоторых второстепенных элементов описания (элементы 5 — 8, 39 —
41,43 — 47).
Предполагается, что они не оказывают существенного влияния на ход
процессов, исследуемых с помощью модели. Часть элементов (14, 15, 28, 29,
42) заменяется пассивными связями
1 h , отражающими внутренние свойства системы (рис. 8 б). Некоторая часть элементов (1 — 4, 10, 11, 24, 25) заменяется
входными факторами
x
и воздействиями внешней среды
1
. Возможны и комбинированные замены: элементы 9, 18, 19, 32, 33 заменены пассивной связью
2 h
и воздействием внешней среды Е. Элементы 22, 23,36,37 отражают воздействие
системы на внешнюю среду
y .
Оставшиеся элементы системы S группируются в блоки SI
, SII, SIII, отражающие процесс функционирования исследуемой системы. Каждый из этих
блоков автономен, что выражается в минимальном количестве связей между
ними. Поведение этих блоков должно быть хорошо изучено и для каждого из
них построена математическая модель, которая в свою очередь может содержать ряд подблоков. Построенная блочная модель процесса функционирования
исследуемой системы S предназначена для анализа характеристик этого проРис. 8. Модель системы: а) концептуальная; б) блочная
цесса, который может быть проведен при машинной реализации полученной
модели.

Математические модели процессов. После перехода от описания моделируемой системы S к ее модели M, построенной по блочному принципу,
необходимо построить математические модели процессов, происходящих в
различных блоках. Математическая модель представляет собой совокупность
соотношений, определяющих характеристики процесса функционирования системы S в зависимости от структуры системы, алгоритмов поведения, параметров системы, воздействий внешней среды Е, начальных условий и времени.
Математическая модель является результатом формализации процесса функционирования исследуемой системы, т. е. построения формального (математического) описания процесса с необходимой в рамках проводимого исследования
степенью приближения к действительности.
Для иллюстрации возможностей формализации рассмотрим процесс
функционирования некоторой гипотетической системы S, которую можно разбить на т подсистем с характеристиками
y t y t y t nY
, , ..., 1 2
с параметрами
nH
h1
, h2
, ..., h
при наличии входных воздействии
nX
x , x , ..., x 1 2
и воздействий внешней среды
nV
1
,2
, ..., . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Тогда математической моделью процесса может служить
система соотношений вида

Если бы функции
m
f , f , ..., f
1 2
были известны, то соотношения (15) оказались бы идеальной математической моделью процесса функционирования системы S. Однако на практике получение модели достаточно простого вида для
больших систем чаще всего невозможно, поэтому обычно процесс функционирования системы S разбивают на ряд элементарных подпроцессов. При этом
необходимо так проводить разбиение на подпроцессы, чтобы построение моделей отдельных подпроцессов было элементарно и не вызывало трудностей при
формализации. Таким образом, на этой стадии сущность формализации подпроцессов будет состоять в подборе типовых математических схем. Например,
для стохастических процессов это могут быть схемы вероятностных автоматов
(Р-схемы), схемы массового обслуживания (Q-схемы) и т.д., которые достаточно точно описывают основные особенности реальных явлений, составляющих
подпроцессы, с точки зрения решаемых прикладных задач.
Таким образом, формализации процесса функционирования любой системы S должно предшествовать изучение составляющих его явлений. В результате появляется содержательное описание процесса, которое представляет
собой первую попытку четко изложить закономерности, характерные для исследуемого процесса, и постановку прикладной задачи. Содержательное описание является исходным материалом для последующих этапов формализации:
построения формализованной схемы процесса функционирования системы и
математической модели этого процесса. Для моделирования процесса функционирования системы на ЭВМ необходимо преобразовать математическую модель процесса в соответствующий моделирующий алгоритм и машинную программу.
Подэтапы первого этапа моделирования. Рассмотрим более подробно
основные подэтапы построения концептуальной модели М, системы и ее формализации (см. рис. 7).
1.1. Постановка задачи машинного моделирования системы. Дается
четкая формулировка задачи исследования конкретной системы S и основное
внимание уделяется таким вопросам, как: а) признание существования задачи и
необходимости машинного моделирования; б) выбор методики решения задачи
с учетом имеющихся ресурсов; в) определение масштаба задачи и возможности
разбиения ее на подзадачи.
Необходимо также ответить на вопрос о приоритетности решения различных подзадач, оценить эффективность возможных математических методов
и программно-технических средств их решения. Тщательная проработка этих
вопросов позволяет сформулировать задачу исследования и приступить к ее ре-
ализации. При этом возможен пересмотр начальной постановки задачи в процессе моделирования.
1.2. Анализ задачи моделирования системы. Проведение анализа задачи способствует преодолению возникающих в дальнейшем трудностей при ее
решении методом моделирования. На рассматриваемом втором этапе основная
работа сводится именно к проведению анализа, включая: а) выбор критериев
оценки эффективности процесса функционирования системы S; б) определение
эндогенных и экзогенных переменных модели М; в) выбор возможных методов
идентификации; г) выполнение предварительного анализа содержания второго
этапа алгоритмизации модели системы и ее машинной реализации; д) выполнение предварительного анализа содержания третьего этапа получения и интерпретации результатов моделирования системы.
1.3. Определение требований к исходной информации об объекте
моделирования и организация ее сбора. После постановки задачи моделирования системы S определяются требования к информации, из которой получают
качественные и количественные исходные данные, необходимые для решения
этой задачи. Эти данные помогают глубоко разобраться в сущности задачи, методах ее решения. Таким образом, на этом подэтапе проводится: а) выбор необходимой информации о системе S и внешней среде Е; б) подготовка априорных
данных; в) анализ имеющихся экспериментальных данных; г) выбор методов и
средств предварительной обработки информации о системе.
При этом необходимо помнить, что именно от качества исходной информации об объекте моделирования существенно зависят как адекватность
модели, так и достоверность результатов моделирования.
1.4. Выдвижение гипотез и принятие предположений. Гипотезы при
построении модели системы S служат для заполнения «пробелов» в понимании
задачи исследователем. Выдвигаются также гипотезы относительно возможных
результатов моделирования системы S справедливость, которых проверяется
при проведении машинного эксперимента. Предположения предусматривают,
что некоторые данные неизвестны или их нельзя получить. Предположения мо-
гут выдвигаться относительно известных данных, которые не отвечают требованиям решения поставленной задачи. Предположения дают возможность провести упрощения модели в соответствии с выбранным уровнем моделирования.
При выдвижении гипотез и принятия предположений учитываются следующие
факторы: а) объем имеющейся информации для решения задач; б) подзадачи,
для которых информация недостаточна; в) ограничения на ресурсы времени для
решения задачи; г) ожидаемые результаты моделирования.
Таким образом, в процессе работы с моделью системы S возможно многократное возвращение к этому подэтапу в зависимости от полученных результатов моделирования и новой информации об объекте.
1.5. Определение параметров и переменных модели. Прежде чем перейти к описанию математической модели, необходимо определить параметры
системы
hk
, nH
k 1,
, входные и выходные переменные
i
x , nX
i 1, ,
j
y , nY
j 1, ,
воздействия внешней среды
 l
, V
l 1, n . Конечной целью этого подэтапа является подготовка к построению математической модели системы S, функционирующей во внешней среде Е, для чего необходимо рассмотрение всех параметров и переменных модели и оценка степени их влияния на процесс функционирования системы в целом. Описание каждого параметра и переменной
должно даваться в следующей форме: а) определение и краткая характеристика;
б) символ обозначения и единица измерения; в) диапазон изменения; г) место
применения в модели.
1.6. Установление основного содержания модели. На этом подэтапе
определяется основное содержание модели и выбирается метод построения модели системы, которые разрабатываются на основе принятых гипотез и предположений. При этом учитываются следующие особенности: а) формулировка задачи моделирования системы; б) структура системы S и алгоритмы ее поведения, воздействия внешней среды Е; в) возможные методы и средства решения
задачи моделирования.
1.7. Обоснование критериев оценки эффективности системы. Для
оценки качества процесса функционирования моделируемой системы S необхо-
димо выбрать некоторую совокупность критериев оценки эффективности, т.е. в
математической постановке задача сводится к получению соотношения для
оценки эффективности как функции параметров и переменных системы. Эта
функция представляет собой поверхность отклика в исследуемой области изменения параметров и переменных и позволяет определить реакцию системы.
Эффективность системы S можно оценить с помощью интегральных или частных критериев, выбор которых зависит от рассматриваемой задачи.
1.8. Определение процедур аппроксимации. Для аппроксимации реальных процессов, протекающих в системе S, обычно используются три вида
процедур: а) детерминированную; б) вероятностную; в) определения средних
значений.
При детерминированной процедуре результаты моделирования однозначно определяются по данной совокупности входных воздействий, параметров и переменных системы S. В этом случае отсутствуют случайные элементы,
влияющие на результаты моделирования. Вероятностная процедура применяется в том случае, когда случайные элементы, включая воздействия внешней среды Е, влияют на характеристики процесса функционирования системы S и когда необходимо получить информацию о законах распределения выходных переменных. Процедура определения средних значений используется тогда, когда
при моделировании системы интерес представляют средние значения выходных переменных при наличии случайных элементов.
1.9. Описание концептуальной модели системы. На этом подэтапе построения модели системы: а) описывается концептуальная модель в абстрактных терминах и понятиях; б) дается описание модели с использованием типовых математических схем; в) принимаются окончательно гипотезы и предположения; г) обосновывается выбор процедуры аппроксимации реальных процессов при построении модели. Таким образом, на этом подэтапе проводится
подробный анализ задачи, рассматриваются возможные методы ее решения и
дается детальное описание концептуальной модели, которая затем используется
на втором этапе моделирования.
1.10. Проверка достоверности концептуальной модели. После того
как концептуальная модель описана, необходимо проверить достоверность некоторых концепций модели перед тем, как перейти к следующему этапу моделирования системы S. Проверять достоверность концептуальной модели достаточно сложно, так как процесс ее построения является эвристическим и такая
модель описывается в абстрактных терминах и понятиях. Один из методов проверки модели — применение операций обратного перехода, позволяющий проанализировать модель, вернуться к принятым аппроксимациям и, наконец, рассмотреть снова реальные процессы, протекающие в моделируемой системе S.
Проверка достоверности концептуальной модели должна включать: а) проверку
замысла модели; б) оценку достоверности исходной информации; в) рассмотрение постановки задачи моделирования; г) анализ принятых аппроксимаций;
д) исследование гипотез и предположений.
Только после тщательной проверки концептуальной модели, следует переходить к этапу машинной реализации модели, так как ошибки в модели не
позволяют получить достоверные результаты моделирования.
1.11. Составление технической документации по первому этапу. В
конце этапа построения концептуальной модели и ее формализации составляется технический отчет по этапу, который включает в себя: а) подробную постановку задачи моделирования системы S; б) анализ задачи моделирования системы; в) критерии оценки эффективности системы; г) параметры и переменные модели системы; д) гипотезы и предположения, принятые при построении
модели; е) описание модели в абстрактных терминах и понятиях; ж) описание
ожидаемых результатов моделирования системы S.

Исследование, описанное в статье про 8. ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ. ПОДЭТАПЫ ПЕРВОГО ЭТАПА МОДЕЛИРОВАНИЯ, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое 8. ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ. ПОДЭТАПЫ ПЕРВОГО ЭТАПА МОДЕЛИРОВАНИЯ и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Моделирование информационных систем