7. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое 7. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое 7. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Моделирование информационных систем.

Сущность машинного моделирования системы состоит в проведении на
вычислительной машине эксперимента с моделью, которая представляет собой
некоторый программный комплекс, описывающий формально и (или) алгоритмически поведение элементов системы S в процессе ее функционирования, т. е.
в их взаимодействии друг с другом и внешней средой Е. Машинное моделирование с успехом применяют в тех случаях, когда трудно четко сформулировать
критерий оценки качества функционирования системы и цель ее не поддается
полной формализации, поскольку позволяет сочетать программно-технические
возможности ЭВМ со способностями человека мыслить неформальными категориями.
Требования пользователя к модели. Основные требования, предъявляемые к модели М процесса функционирования системы S, приведены ниже.
1. Полнота модели должна предоставлять пользователю возможность
получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой
точностью и достоверностью.
2. Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы.
3. Длительность разработки и реализации модели большой системы
должна быть по возможности минимальной при учете ограничений на имеющиеся ресурсы.
4. Структура модели должна быть блочной, т. е. допускать возможность
замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей модели.
5. Информационное обеспечение должно предоставлять возможность
эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса.
6. Программные и технические средства должны обеспечивать эффективную (по быстродействию и памяти) машинную реализацию модели и удобное общение с ней пользователя.
7. Должно быть реализовано проведение целенаправленных (планируемых) машинных экспериментов с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при наличии ограниченных вычислительных ресурсов.
С учетом этих требований рассмотрим основные положения, которые
справедливы при моделировании на ЭВМ систем S, а также их подсистем и
элементов. При машинном моделировании системы S характеристики процесса
ее функционирования определяются на основе модели М, построенной исходя
из имеющейся исходной информации об объекте моделирования. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . При получении новой информации об объекте его модель пересматривается и уточняется с
учетом новой информации, т.е. процесс моделирования, включая разработку и
машинную реализацию модели, является итерационным. Этот итерационный
процесс продолжается до тех пор, пока не будет получена модель М, которую
можно считать адекватной в рамках решения поставленной задачи исследования и проектирования системы S.
Моделирование систем с помощью ЭВМ можно использовать в следующих случаях:
а) для исследования системы S до того, как она спроектирована, с целью
определения чувствительности характеристики к изменениям структуры, алгоритмов и параметров объекта моделирования и внешней среды;
б) на этапе проектирования системы S для анализа и синтеза различных
вариантов системы и выбора среди конкурирующих такого варианта, который
удовлетворял бы заданному критерию оценки эффективности системы при
принятых ограничениях;
в) после завершения проектирования и внедрения системы, т. е. при ее
эксплуатации, для получения информации, дополняющей результаты натурных
Рис. 7. Взаимосвязь этапов моделирования систем
испытаний (эксплуатации) реальной системы, и для получения прогнозов эволюции (развития) системы во времени.
Существуют общие положения, применяемые ко всем перечисленным
случаям машинного моделирования. Даже в тех случаях, когда конкретные
способы моделирования отличаются друг от друга и имеются различные модификации моделей, например в области машинной реализации моделирующих
алгоритмов с использованием конкретных программно-технических средств, в
практике моделирования систем можно сформулировать общие принципы, которые могут быть положены в основу методологии машинного моделирования.
Этапы моделирования систем. Рассмотрим основные этапы моделирования системы S, к числу которых относятся:
 построение концептуальной модели системы и ее формализация;
 алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация;
 получение и интерпретация результатов моделирования системы.
Взаимосвязь перечисленных этапов моделирования систем и их составляющих (подэтапов) может быть представлена в виде сетевого графика, показанного на рис. 7.

Расшифровка цифровых эквивалентов приведена ниже.
1.1 — постановка задачи машинного моделирования системы;
1.2 — анализ задачи моделирования системы;
1.3 —определение требований к исходной информации об объекте моделирования и организация ее сбора;
1.4 — выдвижение гипотез и принятие предположений;
1.5 — определение параметров и переменных модели;
1.6 — установление основного содержания модели;
1.7 — обоснование критериев оценки эффективности системы;
1.8 — определение процедур аппроксимации;
1.9 — описание концептуальной модели системы;
1.10 — проверка достоверности концептуальной модели;
1.11 — составление технической документации по первому этапу;
2.1 — построение логической схемы модели;
2.2 — получение математических соотношений;
2.3 — проверка достоверности модели системы;
2.4 — выбор инструментальных средств для моделирования;
2.5 — составление плана выполнения работ по программированию;
2.6 —спецификация и построение схемы программы;
2.7 — верификация и проверка достоверности схемы программы;
2.8 — проведение программирования модели;
2.9 — проверка достоверности программы;
2.10 — составление технической документации по второму этапу;
3.1 — планирование машинного эксперимента с моделью системы;
3.2 — определение требований к вычислительным средствам;
3.3 — проведение рабочих расчетов;
3.4 — анализ результатов моделирования системы;
3.5 — представление результатов моделирования;
3.6 — интерпретация результатов моделирования;
3.7 — подведение итогов моделирования и выдача рекомендаций;
3.8 — составление технической документации по третьему этапу.
Таким образом, процесс моделирования системы S сводится к выполнению перечисленных подэтапов, сгруппированных в виде трех этапов. На этапе
построения концептуальной модели и ее формализации проводится исследование моделируемого объекта с точки зрения выделения основных составляющих
процесса его функционирования, определяются необходимые аппроксимации и
получается обобщенная схема модели системы S, которая преобразуется в машинную модель на втором этапе моделирования путем последовательной алгоритмизации и программирования модели. Последний третий этап моделирования системы сводится к проведению, согласно полученному плану рабочих
расчетов на ЭВМ с использованием выбранных программно-технических
средств, получению и интерпретации результатов моделирования системы S с
учетом воздействия внешней среды Е. Очевидно, что при построении модели и
ее машинной реализации при получении новой информации возможен пересмотр ранее принятых решений, т. е. процесс моделирования является итерационным.

Исследование, описанное в статье про 7. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое 7. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Моделирование информационных систем