1. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ И ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМ. АНАЛИТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое моделирования информационных систем, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое моделирования информационных систем , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Моделирование информационных систем.

Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (лат. objection — предмет). Выработка методологии направлена на
упорядочение получения и обработки информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней
средой.
В научных исследованиях большую роль играют гипотезы, т. е. определенные предсказания, основывающиеся на небольшом количестве опытных данных, наблюдений, догадок. Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При формулировании и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия. Аналогией называют суждение о каком-либо частном сходстве. Двух объектов, причем такое сходство может быть существенным и несущественным. Необходимо отметить, что понятия существенности и несущественности сходства или различия объектов условны и относительны. Существенность сходства (различия) зависит от уровня абстрагирования и в общем случае определяется конечной целью проводимого исследования. Современная научная гипотеза создается, как правило, по аналогии с проверенными на практике научными положениями. Таким образом, аналогия связывает гипотезу с экспериментом. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам; такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяющие проводить эксперименты, уточняющие природу явлений, называются моделями.

Другими словами, модель (лат. modulus — мера) — это объект-заместитель объектаоригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели
называется моделированием. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об
этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев. Обобщенно моделирование можно определить как метод познания, при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии с другим объектом-моделью, причем модель способна в том или ином отношении замещать оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса. Стадии познания, на которых происходит такая замена, а также
формы соответствия модели и оригинала могут быть различными:

1) моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам;
2) моделирование, заключающееся в построении некоторой системымодели (второй системы), связанной определенными соотношениями подобия с
системой-оригиналом (первой системой), причем в этом случае отображение
одной системы в другую является средством выявления зависимостей между
двумя системами, отраженными в соотношениях подобия, а не результатом
непосредственного изучения поступающей информации.

При моделирование информационной системы необходимо учитывать
следующие особенности: сложность структуры и стохастичность связей между
элементами, неоднозначность алгоритмов поведения при различных условиях,
большое количество параметров и переменных, неполноту и
недетерминированность исходной информации, разнообразие и вероятностный
характер воздействий внешней среды и т. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . д. Ограниченность возможностей
экспериментального исследования больших систем делает актуальной
разработку методики их моделирования, которая позволила бы в
соответствующей форме представить процессы функционирования систем,
описание протекания этих процессов с помощью математических моделей,
получение результатов экспериментов с моделями по оценке характеристики
исследуемых объектов. Причем на разных этапах создания и использования
перечисленных систем для всего многообразия входящих в них подсистем
применение метода моделирования преследует конкретные цели, а
эффективность метода зависит от того, насколько грамотно разработчик
использует возможности моделирования.

Независимо от разбиения конкретной сложной системы на подсистемы
при проектировании каждой из них необходимо выполнить внешнее
проектирование (макропроектирование) и внутреннее проектирование
(микропроектирование). Так как на этих стадиях разработчик преследует
различные цели, то и используемые при этом методы и средства моделирования
могут существенно отличаться.

На стадии макропроектирования должна быть разработана обобщенная
модель процесса функционирования сложной системы, позволяющая
разработчику получить ответы на вопросы об эффективности различных
стратегий управления объектом при его взаимодействии с внешней средой.
Стадию внешнего проектирования можно разбить на анализ и синтез. При
анализе изучают объект управления, строят модель воздействий внешней
среды, определяют критерии оценки эффективности, имеющиеся ресурсы,
необходимые ограничения. Конечная цель стадии анализа — построение
модели объекта управления для оценки его характеристик. При синтезе на
этапе внешнего проектирования решаются задачи выбора стратегии управления
на основе модели объекта моделирования, т. е. сложной системы.
На стадии микропроектирования разрабатывают модели с целью
создания эффективных подсистем. Причем используемые методы и средства
моделирования зависят от того, какие конкретно, обеспечивающие подсистемы
разрабатываются: информационные, математические, технические,
программные и т. д.

Выбор метода моделирования и необходимая детализация моделей
существенно зависят от этапа разработки сложной системы. На этапах
обследования объекта управления, например промышленного предприятия, я
разработки технического задания на проектирование автоматизированной
системы управления модели в основном носят описательный характер и
преследуют цель наиболее полно представить в компактной форме
информацию об объекте, необходимую разработчику системы.
На этапах разработки технического и рабочего проектов систем, модели
отдельных подсистем детализируются, и моделирование служит для решения
конкретных задач проектирования, т. е. выбора оптимального по
определенному критерию при заданных ограничениях варианта из множества
допустимых. Поэтому в основном на этих этапах проектирования сложных
систем используются модели для целей синтеза.

Целевое назначение моделирования на этапе внедрения и эксплуатации
сложных систем — это проигрывание возможных ситуаций для принятия
обоснованных и перспективных решений по управлению объектом.
Моделирование (имитацию) также широко применяют при обучении и
тренировке персонала автоматизированных систем управления,
вычислительных комплексов и сетей, информационных систем в различных
сферах. В этом случае моделирование носит характер деловых игр. Модель,
реализуемая обычно на ЭВМ, воспроизводит поведение управляемого объекта
и внешней среды, а люди в определенные моменты времени принимают
решения по управлению объектом.

АСОИУ являются системами, которые развиваются по мере эволюции
объекта управления, появления новых средств управления и т.д. Поэтому при
прогнозировании развития сложных систем роль моделирования очень высока,
так как это единственная возможность ответить на многочисленные вопросы о
путях дальнейшего эффективного развития системы и выбора из них наиболее
оптимального.

Ресурсы современной информационно-вычислительной техники дают
возможность ставить и решать математические задачи такой сложности,
которые не так давно казались нереализуемыми, например, моделирование
больших систем.
Исторически первым сложился аналитический подход к исследованию
систем, когда ЭВМ использовалась в качестве вычислителя по аналитическим
зависимостям. Анализ характеристик процессов функционирования больших
систем с помощью только аналитических методов исследования наталкивается
обычно на значительные трудности, приводящие к необходимости
существенного упрощения моделей либо на этапе их построения, либо в
процессе работы с моделью, что может привести к получению недостоверных
результатов.

Поэтому в настоящее время наряду с построением аналитических
моделей большое внимание уделяется задачам оценки характеристик больших
систем на основе имитационных моделей, реализованных на современных ЭВМ
с высоким быстродействием и большим объемом оперативной памяти. Причем
перспективность имитационного моделирования как метода исследования
характеристик процесса функционирования больших систем возрастает с
повышением быстродействия и оперативной памяти ЭВМ, с развитием
математического обеспечения, совершенствованием банков данных и
периферийных устройств для организации диалоговых систем моделирования.
Это, в свою очередь, способствует появлению новых «чисто машинных»
методов решения задач исследования больших систем на основе организации
имитационных экспериментов с их моделями. Причем ориентация на
автоматизированные рабочие места на базе персональных ЭВМ для реализации
экспериментов с имитационными моделями больших систем позволяет
проводить не только анализ их характеристик, но и решать задачи
структурного, алгоритмического и параметрического синтеза таких систем при
заданных критериях оценки эффективности и ограничениях.
Достигнутые успехи в использовании средств вычислительной техники
для целей моделирования часто создают иллюзию, что применение
современной ЭВМ гарантирует возможность исследования системы любой
сложности. При этом игнорируется тот факт, что в основу любой модели
положено трудоемкое по затратам времени и материальных ресурсов
предварительное изучение явлений, имеющих место в объекте-оригинале. И от
того, насколько детально изучены реальные явления, насколько правильно
проведена их формализация и алгоритмизация, зависит в конечном итоге успех
моделирования конкретного объекта.

Исследование, описанное в статье про моделирования информационных систем, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое моделирования информационных систем и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Моделирование информационных систем

Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.