Лекция
Сразу хочу сказать, что здесь никакой воды про эволюционные стратегии , и только нужная информация. Для того чтобы лучше понимать что такое эволюционные стратегии , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Эволюционные алгоритмы.
Эволюционная стратегия (англ. Evolution strategy) — эвристический метод оптимизации в разделе эволюционных алгоритмов, основанный на адаптации и эволюции. Метод разработан в 1964 году немецким ученым Инго Рехенбергом и развит в дальнейшем Ханс-Полом Швефелом и другими.
Эволюционная стратегия схожа с генетическим алгоритмом, но существует несколько существенных различий.
Эволюционная стратегия оперирует векторами действительных чисел. При поиске решения в эволюционной стратегии вначале происходит мутация и скрещивание особей (см. об операторах мутации и скрещивания в статье Генетический алгоритм ) для получения потомков, затем происходит детерминированный отбор без повторений лучших особей из общего поколения родителей и потомков. В качестве мутации часто используется добавление нормально распределенной случайной величины к каждой компоненте вектора. При этом параметры нормального распределения самоадаптируются в процессе выполнения алгоритма.
А как ты думаешь, при улучшении эволюционные стратегии , будет лучше нам? Надеюсь, что теперь ты понял что такое эволюционные стратегии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Эволюционные алгоритмы
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про эволюционные стратегии
Комментарии
Оставить комментарий
Эволюционные алгоритмы
Термины: Эволюционные алгоритмы