Привет, Вы узнаете о том , что такое sql ошибки смешанные случаи , Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое sql ошибки смешанные случаи , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Методы выявления ошибок в SQL приложении.

Существуют варианты, когда неверный вывод является лишь симптомом, что ранее был осуществлен неправильный ввод.

Например, на каком-то шаге сценария вы начинаете получать неверные данные. После анализа запроса (или запросов) SELECT выясняется, что запросы корректны и возвращают именно те данные, которые есть в таблице (или таблицах).

Это обозначает, что неверные данные были внесены на ранних этапах сценария.

Как выяснить когда именно это было сделано?

Начинайте с шага сценария, следующего непосредственно перед выводом, проверяйте все запросы как было описано в предыдущих главах. Если опять все работает верно, проверьте еще более ранний шаг и так до тех пор пока не найдете ошибку.

Можно рассматривать пример со списком из первой главы как образец такого неверного поведения.

Посмотрим еще раз на вывод.

 

 

Мы рассматривали страницу, модифицирующую список. Но что если подобный список обнаружился на странице, осуществляющей вывод? Вот код, отвечающий за вывод списка:

 

 

Запрос SELECT будет совершенно корректным:

 

 

Посмотрим что в таблице:

 

 

Соответственно мы будем должны вернуться на шаг раньше, когда мы добавляли новый элемент списка, с тем чтобы найти источник проблем, что мы и проделали ранее в главе №1.

Прием №7: проверяйте ваш сценарий шаг за шагом в обратном порядке пока не найдете проблемный запрос.

Длинно, не правда ли? Можно ли что-то сделать, чтобы выявить проблему более простым способом?

Да. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Все запросы, в том числе и DML, всегда возвращают результат. Обязательно проверяйте его! Также проверяйте ошибки и предупреждения, которые возвращают запросы. Как правило проблемный запрос ошибочен, но непроверенный результат приводит к тому, что он остался незамеченным. Используйте средства вашего любимого языка программирования для проверки результата и ошибок.

MySQL возвращает следующие данные для DML запросов:

 

 

Ниже я подробно объясню что обоначает эта информация и дам указания как получить ее не только в командной строке, но и в приложении. Я буду использовать синтакс C API. В случае альтернативных коннекторов функции будут называться, скорее всего, аналогично C API вариантам. JDBC, который использует Connector/J и ODBC имеют собственные интерфейсы для получения нужной информации. Используйте их!

Обратите внимание на следующее:

 

 

Запрос выполнен, N строк обновлено.

C API:

Используйте функцию

чтобы получить эту информацию в вашем приложении.

 

 

 

Найдено M совпадающих строк.

C API:

Функция

возвращает дополнительную информацию о последнем запросе в виде строки.

 

 

 

Из них изменено P строк. Обратите внимание, что M и P могут отличаться: MySQL замечает, когда обновлять ничего не надо и не делает лишней работы.

C API:

Функция

возвращает дополнительную информацию о последнем запросе в виде строки.

 

 

 

Было получено R предупреждений. Предупреждения вы получаете если возникли какие-то проблемы, но запрос тем не менее был выполнен. Обязательно следите за предупреждениями, так как они информируют о потенциальных проблемах.

В вашей программе вы можете использовать следующие функции:

C API:

 

- возвращает дополнительную информацию о последнем запросе в виде строки.
- сколько предупреждений вернул предыдущий запрос
- последний SQLSTATE. «0000» обозначает 0 ошибок и предупреждений

 

Также полезно проверять ошибку. Используйте следующие функции:

C API:

 

- номер ошибки MySQL
- ошибка в текстовом виде

 

Удобно писать все сообщения в отдельный лог, который затем можно просматривать с тем, чтобы обнаружить ошибочные данные.

Прием №8: всегда проверяйте результат запроса! Используйте инструменты вашего коннектора или вывод интерактивного клиента.

К сожалению существуют случаи, когда именно незамеченная логическая ошибка в DML запросе приводит к выводу неверных данных. Часто это можно заметить сравнивая значение affected rows с ожидаемым, но иногда его не просто спрогнозировать. В этом случае поможет только прием №7.

 

 

Промежуточные итоги.

Старайтесь всегда найти запрос, вызывающий нежелаемое поведение.
Анализируйте что неправильно, в соответствии с результатом устраняйте проблему.
Используйте выделенные приемы для анализа результатов.

В заключение, эта статья об sql ошибки смешанные случаи подчеркивает важность того что вы тут, расширяете ваше сознание, знания, навыки и умения. Надеюсь, что теперь ты понял что такое sql ошибки смешанные случаи и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Методы выявления ошибок в SQL приложении

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про sql ошибки смешанные случаи