Бонус: начислена 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Основы теории восприятия цвета человеком и компьютерной системой (фотоприемной КМОП и ПЗС матрицей), Байеровские фотофильтры

Лекция

Комментарии

Катя 02-07-2021

Почему инфракрасные матрицы такие дорогие и сделанные на основе их тепловизоры?

To reply

Оставить комментарий

Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.

To reply

Comment

Для того, чтобы подтвердить, что вы не бот, ответьте:

Name

Email(not published)

Оценить

Лекции и учебник по "Методы и средства компьютерных информационных технологий"

Термины: Методы и средства компьютерных информационных технологий

Информационная технология . новые информационные технологий и их виды

2. Разложение одномерного сигнала в ряд Фурье. Условия существования разложения сигнала в ряд Фурье.

3.Характеристика основных задач, решаемых при построении речевого интерфейса. Динамический диапазон звуковых сигналов.

4.Понятие «информация». Классификация информации по способу восприятия и форме представления. Информационные модели окружающего мира.

5.Преобразование Фурье для одномерного сигнала. Свойства преобразования Фурье.

6.Понятие «информационный процесс». Характеристика основных этапов информационного процесса.

7. Цифровая модель формирования речевого сигнала

8. Информационная система (ИС), понятие, общая структура, виды, внедрение

Кратковременное преобразование Фурье одномерного сигнала. Частотно-временной анализ сигналов.

10. Анализ речевых сигналов во временной области.

11.Детерминированные и случайные сигналы и их характеристики.

12. Анализ речевых сигналов в частотной области. Гомоморфная обработка речи

13. Процесс получения визуальной информации человеком и системой компьютерного зрения. Особенности регистрации визуальной информации в системе обработки изображений.

14. Применение различных структур данных для описания изображений.

15. Понятие «текстура». Статистический подход к обработке текстурных изображений. Построение матрицы смежности.

16. Характеристика основных видов изображений и уровней их обработки.

17. Сегментация изображений по признаку однородности. Дескрипторы областей. Топологические дескрипторы.

18. Понятие «текстура». Спектральный подход к обработке текстурных изображений. Алгоритм анализа текстур по энергетическому спектру.

19. Модель помеховой ситуации при обработке изображений. Особенности выполнения процедуры фильтрации изображений.

20 Особенности сегментации изображений на основе анализа контуров. Дескрипторы, используемые для описания границ объектов.

21 Особенности представления цвета в моделях RGB, CMY, HSI. Основные операции обработки цветных изображений.

22 Структура системы обработки и распознавания изображений (СОРИ). Характеристика основных уровней представления визуальной информации в СОРИ.

23 Назначение морфологической обработки бинарных изображений. Основные операции бинарной морфологии.

Основы теории восприятия цвета человеком и компьютерной системой (фотоприемной КМОП и ПЗС матрицей), Байеровские фотофильтры

Виброизображение ( Vibraimage)

Математическая модель темперамента, Способ вычисления темперамента человека и робота

Бионика и Нейробионика

Иммерсивные технологии (RR,real reality,VR,virtual reality,AR,augmented reality,MR,mixed realit,XR,360-фото, 360-видео)

Цифровая обработка и анализ изображений (распознавание-обработка изображений, в медицине, спутниковых снимков, охране)

Оконное преобразование Фурье