Исследование геометрических мер близости объектов и классов в системах распознавания кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое исследование геометрических мер близости объектов, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое исследование геометрических мер близости объектов, , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Классификация и распознавание.

Задание:

1. Разработать алгоритм принятия решения в детерминированной системе распознавания на основе использования известных геометрических мер близости.

2. Выполнить программную реализацию разработанного алгоритма, отладить программу.

3. Выполнить контрольные распознавания неизвестных объектов по векторам их признаков .

4. Сравнить эффективность принятия решений об отнесении неизвестных объектов к заданным классам для различных методов вычисления расстояния между объектом и классом. Определить наилучшую комбинацию из предложенных.

Пример реализации исследования геометрических мер близости объектов и классов в системах распознавания

Открыть на весь экран

Этапы последовательного выполнения работы:

1. Определить значения признаков пяти эталонов для каждого из четырех классов .

2. Отобразить на графике определенные эталоны всех классов, экземпляры каждого класса в виде точки определенной формы и цвета.

3. Реализовать последовательное интерактивное введение векторов признаков неизвестных объектов, которые нужно распознать и отнести к одному из четырех классов (значения признаков можно определять с помощью нажатия клавиши мыши, спрашивать у пользователя или задавать фиксированные значения в коде).

4. Реализовать функции вычисления степени близости между неизвестным объектом и заданным объектом определенного класса (методы вычисления степени близости между двумя объектами - разные).

5. Реализовать функции вычисления расстояния от каждого неизвестного объекта с заданным класса (методы вычисления расстояния между объектом и классом - разные).

6. Реализовать возможность выбора комбинаций методов вычисления степени близости и расстояния между объектами.

7. Вычислить расстояния от неизвестного объекта к каждому из четырех классов.

8. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Определить класс, расстояние от неизвестного объекта к которому минимально (в соответствием с выбранной комбинацией методов вычисления меры близости между объектами и расстояния между объектом и классом).

9. Показать распознанный объект на графике виде точки, по форме и цвету совпадающей с классом, принадлежность к которому была определена.

Метри́ческим простра́нством называется множество, в котором между любой парой элементов определено обладающее определенными свойствами расстояние, называемое ме́трикой.

Определения

Метрическое пространство есть пара , где — множество, а — числовая функция, которая определена на декартовом произведении , принимает значения в множестве вещественных чисел, и такова, что

1. (аксиома тождества).
2. (аксиома симметрии).
3. (аксиома треугольника или неравенство треугольника).

При этом

• множество называется подлежащим множеством метрического пространства.
• элементы множества называются точками метрического пространства.
• функция называется метрикой.

Замечания

• Из аксиом следует неотрицательность функции расстояния, поскольку

  .

• Если неравенство треугольника представить в виде

  для всех и ,

тогда из аксиомы тождества и неравенства треугольника следует аксиома симметрии.

Обозначения

Обычно расстояние между точками и в метрическом пространстве обозначается или .

• В метрической геометрии принято обозначение или , если необходимо подчеркнуть что речь идет о . Реже употребляются обозначения и .
• В классической геометрии приняты обозначения или (точки обычно обозначают заглавными латинскими буквами).

Методы вычисления расстояния между двумя объектами в двумерном пространстве.

Методы расчета расстояния между объектом и классом.

Прочтение данной статьи про исследование геометрических мер близости объектов позволяет сделать вывод о значимости данной информации для обеспечения качества и оптимальности процессов. Надеюсь, что теперь ты понял что такое исследование геометрических мер близости объектов, и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Классификация и распознавание