Уделывать - понятие и значение

Рассмотрим что означает понятие и значение слова уделывать (информация предоставлена intellect.icu).

1. 1. несовершенный вид переходный местное Устраивать, прилаживать, налаживать. 2. несовершенный вид переходный и непереходный (глагол) разговорно-сниженное. Пачкать, грязнить.

1. Уделываю, уделываешь ( областное ). Не совершенный вид к уделать. Ось сломалася, а стал ее уделывать - топор сломал! Некра совершенный вид

-аю, -аешь.

Не совершенный вид к уделать.

Часть речи

Глагол (инфинитив)

Синонимы

побеждавший, побеждающий, избивавший, избивающий, маравший, марающий, пачкавший, пачкающий, декорировавший, декорируемый, декорирующий, одерживавший верх, одерживавший победу

Рифмы

Данное слово имеет следующие слова-рифмы:

Полные рифмы для слова "уделывать":
аббатствовать, абдуцировать, абецедировать, аблактировать, абонировать, абордировать, абрютировать, абсолютизировать, абсолютировать, абсорбировать, двадцать, имплантировать, исчёркать, мать, начёркать, перечёркать, тридцать, чёркать, щебетать

Вымышленные слова-рифмы для этого же слова (с учетом частотности букв русского или английского языка) "уделывать" :
певимаать, зешагеать, роцаыиать, сурагеать, натасйать, мотатоать, нигомеать, тесотиать.



Больше рифм

---

Цифровое произношение

Используя технологию и алгоритмы для преобразования "Уделывать" в числовой формат с целью облегчения их поиска, классификации или сопоставления для достижения цифрового произношения алгоритмами soundex-У341, для metaphone-"удилaват" и для double-metaphone ATLF.

См. также

... , но вот их. ансамбли (о которых будет ниже ) лежат в основе крупных систем .и зачастую уделывают даже нейросети Например , когда вы задаете вопрос Яндексу , именно толпа глупых ... (Машинное обучение)

... новое считать Эти нейросети на всех более-менее серьезных тестах сильно по качеству . уделывают обычные классические рекуррентные , которые просто на нейронах Почти все рекуррентные сети ... (Computational Neuroscience (вычислительная нейронаука) Теория и приложения искусственных нейронных сетей)

---

---