Лекция
Привет, мой друг, тебе интересно узнать все про нейронные сети, тогда с вдохновением прочти до конца. Для того чтобы лучше понимать что такое нейронные сети , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Модели и методы исследований.
Хотя основная часть специалистов по компьютерным наукам прекратила исследования в области нейронных сетей в конце 1970-х годов, работу в этой области продолжили специалисты из других научных направлений. Такие физики, как Джон Хопфилд, использовали методы из статистической механики для анализа свойств хранения данных и оптимизации сетей, рассматривая коллекции узлов как коллекции атомов.
Психологи, включая Дэвида Румельхарта и Джефа Хинтона, продолжали исследовать модели памяти на основе нейронных сетей. Настоящий прорыв произошел в середине 1980-х годов, когда по меньшей мере четыре разные группы снова открыли алгоритм обучения путем обратного распространения, впервые предложенный в 1969 году Брайсоном и Хо. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Этот алгоритм был применен для решения многих проблем обучения в компьютерных науках и психологии, а после публикации результатов его использования в сборнике статей Parallel Distributed Processing всеобщее внимание привлек тот факт, насколько разнообразными оказались области его применения.
Эти так называемые коннекционистские (основанные на соединениях) модели интеллектуальных систем многими рассматривались как непосредственно конкурирующие и с символическими моделями, разрабатываемыми Ньюэллом и Саймоном, и с логицистским подходом, предложенным Маккарти и другими.
По-видимому, не следует отрицать, что на некотором уровне мышления люди манипулируют символами; и действительно, в книге Терренса Дикона под названием The
Symbolic Species указано, что способность манипулировать символами — определяющая характеристика человека, но наиболее горячие сторонники коннекционизма поставили под сомнение то, что на основании манипулирования символами действительно можно полностью объяснить какие-то познавательные процессы в подробных моделях познания.
Вопрос остается открытым, но современный взгляд на эту проблему состоит в том, что коннекционистский и символический подходы являются взаимодополняющими, а не конкурирующими.
Если я не полностью рассказал про нейронные сети? Напиши в комментариях Надеюсь, что теперь ты понял что такое нейронные сети и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Модели и методы исследований
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про нейронные сети
Комментарии
Оставить комментарий
Модели и методы исследований
Термины: Модели и методы исследований