Искусственный интеллект наконец-то становится точной наукой

Привет, мой друг, тебе интересно узнать все про искусственный интеллект - точная наука, тогда с вдохновением прочти до конца. Для того чтобы лучше понимать что такое искусственный интеллект - точная наука , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Искусственный интеллект. Основы и история. Цели..

Мечта о железных помощниках, которыми управляет искусственный разум, жила в человечестве давным-давно. В кузницеПрометея уже работали «железные девы – помощницы», глиняный Голем верно служил своему хозяину (и вышел из повиновения, когда тот вложил ему в рот неверную программу), так что основные проблемы ИИ были предугаданы еще тогда. Но даже реально существовавшие сложнейшие механизмы ни на йоту не приблизились к тому таинственному процессу, который называется интеллект.

Формальные правила мышления были разработаны еще Аристотелем, и успешно используются ИИ по сей день. Уже в средние века люди осознали, что этот процесс формально аналогичен вычислениям. Поразительно, но долгое время мозг вовсе не считался средоточием интеллекта. В таком качестве рассматривалась даже селезенка.

Только достижения биологии, медицины ипсихологии конца 19 и начала 20 века точно определили, где же интеллект находится. Но только появление в середине 20 века кибернетики вновь возродило надежду на то, что процессы мышления могут быть смоделированы, а возможно – и улучшены. Решение вопроса казалось таким близким, что всерьез обсуждался вопрос о том, как отличить искусственный интеллект от естественного. Тогда-то и был придуман замечательным английским математиком

Аланом Тьюрингом тест на виды интеллекта, носящий его имя. Он предназначался для различения видов интеллекта и предполагал, что, если при общении с невидимым собеседником человек не сможет определить, является ли его собеседником человек, или искусственный разум – то такой компьютер следует считать имеющим искусственный разум.

Прошедшие 50 лет не уменьшили значения теста на ИИ, придуманного Тьюрингом, но обнаружили его коренной недостаток. Сейчас уже есть множество программ-ботов, вполне удовлетворяющих этому тесту, но о том, что у них есть искусственный разум, речь не идет никогда. Они удивительно удачно имитируют естественный интеллект, но им, на самом деле, не являются. Так что, приоритетной задачей современных исследований в области ИИ стало глубокое изучение процессов мышления, а не его имитирование.

Японцы в очередной раз решили удивить мир и создали робота, способного к обучению. В этом ролике он выполняет простое действие — наливает воду из бутылки в стакан. Исследователь усложняет задачу и просит андроид охладить воду. Здесь начинается самое интересное. Робот не умеет охлаждать воду. В него не заложена такая программа. Используя свои базовые знания, он ставит бутылку, берет кубик льда и кладет его в стакан. Аналитики говорят — это первый шаг к появлению искусственного интеллекта.

И тут оказалось, что чрезвычайно сложно дать определение этому явлению – интеллект. Точно сказать, что «Искусственный интеллект это…» пока не может никто. А ведь без такого определения всякие усилия по создание искусственного интеллекта превращается в бессистемные метания. Больше того, среди ученых бытует и мнение, что интеллект может иметь только биологическую природу. А раз так, то попытки создать искусственный интеллект, используя небиологические объекты, заранее обречены на провал.

Одним из главных вопросов, который приходится решать при создании ИИ – о механизмепознания. Первая модель, названная «Универсальный решатель», должна была не столько даже находить правильный ответ, но проходить этапы, свойственные человеческому мышлению. Уже эта простая, по нынешним понятиям программа приблизила к ответу на вопрос о видах интеллекта.

Другой вид интеллекта, основанный на законах формальной логики, предполагает, что из правильных предпосылок всегда будут сделаны правильные выводы. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Беда в том, что достижение полной рациональности в реальном мире недостижимо, а, значит, и практическая реализация такого вида интеллекта сталкивается с невероятными трудностями. Ведь искусственный интеллект это не просто набор жестких алгоритмов, а нечто иное.

Совмещает, в какой-то мере, эти два подхода идея рационального агента, то есть такого алгоритма, который ориентирован на достижение необходимого результата любым доступным ему способом. Такая модель считается сегодня наиболее перспективной для создания искусственного разума.

Начиная с 80-х годов прошлого века, искусственный интеллект стал объектом производства. Первой успешной коммерческой системой, использующей ИИ считается R1, внедренная компьютерной компанией DEC, и экономившая ей около 40 миллионов долларов год. С этого момента перспективность использования искусственного разума стала понятна всем. Реализованный сегодня искусственный интеллект, новости о котором доносятся каждый день, не являются, на самом деле, разумом в полном смысле этого слова, но уже оказывают людям множество услуг. Наконец-то ученые поняли, что искусственный интеллект – это не имитация естественного. Нет нужды делать копию биологического объекта, если люди и так не используют мощность мозга в лучшем случае наполовину; подавляющее большинство человечество тратит свой интеллект на бесплодные старания выжить. Но бурный рост компаний, исследовавших и производящих искусственный интеллект, приостановилось на рубеже веков. Теория себя исчерпала, а новых прорывов в создании искусственного интеллекта не наступило. Ученые вернулись к нейронным сетям, увидев в них новую возможность создать искусственный разум. За последние годы на этом пути были сделаны значительные шаги. Был заново переосмыслен алгоритм обучения, и создание искусственного интеллекта сдвинулось с места.

Наконец-то искусственный интеллект стал наукой. Он использует точные теоремы и получает экспериментальные результаты, как любая другая научная дисциплина. Эпохаозарений и догадок закончилась, происходит методичное наступление на искусственный разум. Все больше сферэкономики и науки используют искусственный интеллект, новости об этом звучат все чаще и чаще. Даже в том компьютере, на котором набирается этот текст, есть несколько системИИ, Microsoft использует их для диагностики оборудования и оперативного устранения неполадок. Такие же перевороты произошли и в других областях, связанных с IT.

Какие же возможности открывает сегодня искусственный интеллект?

1. Автономное планирование и расчет траекторий и планов. Программа Remote Agent, принадлежащая NASA, рассчитывает графики передвижений космических аппаратов.

2. Игры. Программа Deep Blue фирмы IBM выиграла матч у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. После матча тот заявил, что столкнулся с новым видом интеллекта.

3. Автономное управление. Система искусственного зрения Alvinn была обучена правилам вождения автомобиля. Микроавтобус под ее управлением проехал по территории США 4 с половиной тысячи километров, водитель брал на себя управление только при сложных съездах с пандусов, искусственный интеллект это препятствие еще не освоил, что составило не более 2% времени. Ни аварий, ни нарушений не было.

4. Медицинская диагностика. В некоторых областях медицины программы, использующие принципы ИИ, достигли уровня опытного врача. Например, программа, использующая искусственный интеллект, новости о которой прозвучали недавно, сумела переубедить известного диагноста, чье мнение было противоположным.

5. Планирование. Война в Персидском заливе вызвала к жизни искусственный интеллект, управлявший 50 тысячами единиц техники, которые обеспечивали снабжение армии. Система планировала перевозки и устраняла проблемы, составляя планы так быстро, как никто другой.

6. Робототехника. Использование роботов – ассистентов с ИИ в микрохирургии уже стало привычным. В том числе так же инновационные решения motoman в области автоматизации роботизированной продукции фактически для каждой отрасли, включая электродуговую сварку, сборку, покрытие, раскрой материалов (лазерной, плазменной струей воды), обработку материалов (литье, погрузка, упаковка, укладка на поддоны), удаления материала (галтовка, полировка, шлифовка) и точечной сварки.

   Искусственный интеллект и его применения в современном Мире

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область информатики, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, которые обычно ассоциируются с человеческим разумом. ИИ имеет множество применений в современном мире, охватывая разные отрасли и сферы деятельности. Вот некоторые из ключевых областей и применений искусственного интеллекта:

1. Медицина:
- Диагностика и лечение: ИИ помогает врачам в проведении точных диагностических исследований, а также разработке индивидуальных планов лечения.
- Медицинский мониторинг: ИИ используется для мониторинга состояния пациентов и предупреждения о возможных осложнениях.
- Разработка лекарств: ИИ ускоряет процесс поиска новых лекарств и помогает в исследованиях молекулярной биологии.

2. Бизнес и финансы:
- Финансовый анализ: ИИ помогает в прогнозировании рыночных тенденций и принятии решений о портфеле инвестиций.
- Маркетинг и реклама: ИИ позволяет анализировать данные о клиентах и предсказывать их предпочтения для более точной маркетинговой стратегии.
- Управление цепями поставок: ИИ оптимизирует управление запасами и логистикой.

3. Транспорт и автономные транспортные средства:
- Самоуправляемые автомобили: ИИ используется для разработки систем, способных управлять автомобилями без участия водителя.
- Управление транспортными потоками: ИИ помогает оптимизировать движение транспорта, снижая пробки и улучшая безопасность на дорогах.

4. Образование:
- Персонализированное обучение: ИИ создает адаптивные образовательные платформы, учитывающие индивидуальные потребности учащихся.
- Оценка знаний: Системы на основе ИИ могут проводить автоматическую оценку знаний и навыков студентов.

5. Промышленность:
- Производственные процессы: ИИ оптимизирует производственные линии и предупреждает о неисправностях в оборудовании.
- Качество и контроль: ИИ помогает в контроле качества продукции и выявлении дефектов.

6. Искусство и развлечения:
- Генерация контента: ИИ используется для создания музыки, изображений, и даже написания статей.
- Игровая индустрия: В компьютерных играх ИИ создает умных виртуальных противников и реагирует на действия игрока.

7. Безопасность и киберзащита:
- Обнаружение аномалий: ИИ помогает в выявлении подозрительной активности и потенциальных угроз в компьютерных сетях.
- Борьба с киберпреступлениями: ИИ помогает в раскрытии и предотвращении кибератак.

8. Робототехника:
- Промышленные роботы: Роботы, оснащенные ИИ, могут выполнять сложные задачи в производстве.
- Сервисные роботы: Роботы-помощники в медицине, обслуживании клиентов и даже домашние роботы.

9. Естественный язык и обработка текста:
- Автоматический перевод: ИИ помогает в создании систем автоматического перевода текста.
- Анализ текста: ИИ способен анализировать большие объемы текстовой информации для выявления паттернов и трендов.

Искусственный интеллект имеет широкий спектр применений и продолжает развиваться, привнося множество инноваций в современный мир и улучшая множество аспектов нашей жизни и работы.

Понимание естественного языка и решение связанных с этим задач. Уже существуют искусственный интеллект, решающийкроссворды быстрее и лучше людей, распознавая незнакомые ему понятия.

Дальнейшие пути развития и создания искусственного разума нового вида лежат в области развития генетических алгоритмов, проникающих в самые глубокие тайны биологических систем. Здесь ИИ строится на принципах генетической эволюции, абстрагируясь от самой задачи исследуя качество новых поколений решений, сформированных по правиламгенетики. C этого направления, по видимому, искусственный интеллект новости и будет генерировать в наибольшем количестве все ближайшие годы.

Тебе нравиться искусственный интеллект - точная наука? или у тебя есть полезные советы и дополнения? Напиши другим читателям ниже. Надеюсь, что теперь ты понял что такое искусственный интеллект - точная наука и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Искусственный интеллект. Основы и история. Цели.