Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Примеры генетических алгоритмов кратко

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое генетические алгоритмы, Разберем основные из виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое генетические алгоритмы , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Реализация генетических алгоритмов.

Эволюционные алгоритмы (моделирование общих закономерностей эволюции) используют только эволюционные принципы. Они успешно использовались для задач типа функциональной оптимизации и могут легко быть описаны математическим языком.

К эволюционных алгоритмов относятся:

  • генетические алгоритмы
  • генетическое программирование
  • эволюционные стратегии
  • эволюционное программирование
  • системы классификаторов

Они моделируют базовые положения в теории биологической эволюции - процессы отбора, мутации и восстановление популяции особей.

Поведение особей определяется внешней средой. Множество особей называют популяцией. Такая популяция эволюционирует в соответствии с правилами отбора в соответствии с целевой функции, задается внешней средой. Каждой особи (индивидуума) популяции назначается значение его приспособленности во внешней среде. Размножаются только наиболее приспособленные виды. Рекомбинация и мутация позволяют меняться особям и приспосабливаться к среде. Такие алгоритмы относятся к адаптивным поисковых механизмов.

Эволюционные алгоритмы успешно использовались для задач типа функциональной оптимизации и могут легко быть описаны математическим языком.

Симуляторы эволюции автомобилей

Примеры генетических алгоритмов

Программа генерирует устройства с колес и кузовных деталей, цель которых - проехать как можно дольше.Специальный алгоритм оценивает прохождение трассы каждым автомобилем. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Следующие машинки генерируются уже с учетом предыдущих удачных, жизнеспособных экземпляров. Они как бы эволюционируют - если в первом поколении образцы без колес не могут проехать и метра, то в третьем поколении у них уже будут появляться колеса и совершенствоваться форма, а в десятом поколении образована машина будет способна преодолевать приличные расстояния.

Примеры генетических алгоритмов

Генетический алгоритм используется для создания автомобиля из библиотеки Box2D.Цвета показывают кроссинговер и мутацию для каждой особи популяции. Можно выбирать коэффициент мутации. Часто генерируются жизнеспособные модели.

Эта программа использует генетический алгоритм для разработки двумерного автомобиля, который будет "оптимальным" для конкретной местности. Автомобиль имеет два колеса и две нагрузки. Исходные позиции и радиусы этих четырех объектов могут быть выбраны с помощью алгоритма. Объекты связаны пружинами, длина которых так же избирается по алгоритму. Нагрузка никогда не должны касаться земли.

Оптимальность частичного решения (фитнес-функция пригодности) определяется тем, насколько долго оно существует, прежде чем:

  • Масса коснется земли.
  • Иссякнут.

В начале, алгоритм даже не знает, что колеса касаются поверхности.Иногда можно увидеть, как появляются и исчезают различные виды - например, "уницикл", особенно на ранних стадиях прогресса алгоритма.

Генетические алгоритмы могут сходиться гораздо быстрее, при выборе фитнес-функции пригодности, численности популяции. Разработчик сделал моделирования более интересным по визуализации оптимизации, чем быстрым.

Преобразование слов с помощью генетического алгоритма

Примеры генетических алгоритмовhttp://planetcalc.ru/475/
http://planetcalc.ru/638/

Эмулятор пошагово превращает заданное слово в другое заданное слово, заменой одной буквы в предыдущем слове, так чтобы на каждом шагу получалось правильное слово.Эмулятор работает со словами, которые состоят из 4 или 5 букв.

Пользователь задает максимальное количество поколений и размер популяции. После вычислений на экран выводится вся цепочка преобразований с толкованием каждого слова.

Решение задачи коммивояжера с использованием генетических алгоритмов

Примеры генетических алгоритмовhttp://www.lalena.com/AI/Tsp/

Задача коммивояжера (Travelling salesman problem, TSP) - одна из самых известных задач комбинаторной оптимизации, заключается в нахождении самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с последующим возвратом в исходное город. В условиях задачи указываются критерий выгодности маршрута (кратчайший, самый дешевый, совокупный критерий и т.д.) и соответствующие матрицы расстояний, стоимости и т. П. Как правило, указывается, что маршрут должен проходить через каждый город только один раз.

Задача коллективной работы с использованием генетических алгоритмов

http://www.lalena.com/AI/Ant/

Примеры генетических алгоритмов

ANT является генетической программой, которая эмулирует поведение муравьев в поиске пищи. Для решения такой проблемы муравьи должны действовать коллективно и согласования. Программу поведения муравьев заложено в тренажер, который содержит такие действия как: Продвигаться Вперед, Забирать Еду и тому подобное. Генетическая программа эволюционирует, что позволяет муравьям быстрее добраться до еды.

Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!

В заключение, эта статья об генетические алгоритмы подчеркивает важность того что вы тут, расширяете ваше сознание, знания, навыки и умения. Надеюсь, что теперь ты понял что такое генетические алгоритмы и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Реализация генетических алгоритмов

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про генетические алгоритмы
создано: 2016-03-08
обновлено: 2021-07-17
132857



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Реализация генетических алгоритмов

Термины: Реализация генетических алгоритмов