Hi there! Our project relies on ads or donation to keep the site free to use. Please sending a donation . Thanks!
Подождите, пожалуйста, выполняется поиск в заданном разделе

Чем отличается Конкурентное Параллельное Многопоточное Асинхронное программирование?

Чем отличается Конкурентное Параллельное Многопоточное Асинхронное программирование?

Привет, сегодня поговорим про конкурентное программирование, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое конкурентное программирование, параллельное программирование, многопоточное программирование, асинхронное программирование , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Высоконагруженные проекты.Паралельные вычисления. Суперкомпьютеры. Распределенные системы

Есть несколько разных понятий, связанных с областью параллельных вычислений.

  • Конкурентное исполнение (concurrency)
  • Параллельное исполнение (parallel execution)
  • Многопоточное исполнение (multithreading)
  • Асинхронное исполнение (asynchrony)

Каждый из этих терминов строго определен и имеет четкое значение.

Конкурентность (concurrency)

Конкурентность (*) (concurrency) - это наиболее общий термин, который говорит, что одновременно выполняется более одной задачи. Например, вы можете одновременно смотреть телевизор и комментить фоточки в фейсбуке. Винда, даже 95-я могла (**) одновременно играть музыку и показывать фотки.

(*) К сожалению, вменяемого русскоязычного термина я не знаю. Википедия говорит, что concurrent computing - это параллельные вычисления, но как тогда будет parallel computing по русски?

(**) Да, вспоминается анекдот про Билла Гейтса и многозадачность винды, но, теоретическивинда могла делать несколько дел одновременно. Хотя и не любых.

Конкурентное исполнение - это самый общий термин, который не говорит о том, каким образом эта конкурентность будет получена: путем приостановки некоторых вычислительных элементов и их переключение на другую задачу, путем действительно одновременного исполнения, путем делегации работы другим устройствам или еще как-то. Это не важно.

Конкурентное исполнение говорит о том, что за определенный промежуток времени будет решена более, чем одна задача. Точка.

Параллельное исполнение

Параллельное исполнение (parallel computing) подразумевает наличие более одного вычислительного устройства (например, процессора), которые будут одновременно выполнять несколько задач.

Параллельное исполнение - это строгое подмножество конкурентного исполнения . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Это значит, что на компьютере с одним процессором параллельное программирование - невозможно;)

Многопоточность

Многопоточность - это один из способов реализации конкурентного исполнения путем выделения абстракции "рабочего потока" (worker thread).

Потоки "абстрагируют" от пользователя низкоуровневые детали и позволяют выполнять более чем одну работу "параллельно". Операционная система , среда исполнения или библиотека прячет подробности того, будет многопоточное исполнение конкурентным (когда потоков больше чем физических процессоров), или параллельным (когда число потоков меньше или равно числу процессоров и несколько задач физически выполняются одновременно).

Асинхронное исполнение

Асинхронность (asynchrony) подразумевает, что операция может быть выполнена кем-то на стороне: удаленным веб-узлом, сервером или другим устройством за пределами текущего вычислительного устройства.

Основное свойство таких операций в том, что начало такой операции требует значительно меньшего времени, чем основная работа. Что позволяет выполнять множество асинхронных операций одновременно даже на устройстве с небольшим числом вычислительных устройств.

CPU-bound и IO-Bound операции

Еще один важный момент, с точки зрения разработчика - разница между CPU-bound и IO-bound операциями. CPU-Bound операции нагружают вычислительные мощности текущего устройства, а IO-Bound позволяют выполнить задачу вне текущей железки.

Разница важна тем, что число одновременных операций зависит от того, к какой категории они относятся. Вполне нормально запустить параллельно сотни IO-Bound операций, и надеяться, что хватит ресурсов обработать все результаты. Запускать же параллельно слишком большое число CPU-bound операций (больше, чем число вычислительных устройств) бессмысленно.


Возвращаясь к исходному вопросу: нет смысла выполнять в 1000 потоков метод Calc, если он является CPU-Intensive (нагружает центральный процессор), поскольку это приведет к падению общей эффективности вычислений. ОС-ке придется переключать несколько доступных ядер для обслуживания сотен потоков. А этот процесс не является дешевым.

Самым простым и эффективным способом решения CPU-Intensive задачи, заключается в использовании идиомы Fork-Join: задачу (например, входные данные) нужно разбить на определенное число подзадач, которые можно выполнить параллельно. Каждая подзадача должна быть независимой и не обращаться к разделяемым переменным/памяти. Затем, нужно собрать промежуточные результаты и объединить их.

Именно на этом принципе основан PLINQ. О чем можно почитать тут: Джозеф Албахари. Параллельное программирование.

Выглядит это очень интересно:

IEnumerable<Data> yourData = GetYourData();
var result = yourData.AsParallel() // начинаем обрабатывать параллельно
  .Select(d => ComputeMD5(d)) // Вычисляем параллельно
  .Where(md5 => IsValid(md5))
  .ToArray(); // Возврвщаемся к синхронной модели

В этом случае, число потоков будет контролироваться библиотечным кодом в недрах CLR/TPL и метод ComputeMD5 будет вызван параллельно N-раз на компьютере с N-процессорами (ядрами).

К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про конкурентное программирование. Но я - старался. Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое конкурентное программирование, параллельное программирование, многопоточное программирование, асинхронное программирование и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятелно рекомендую изучить комплексно всю информацию в категории Высоконагруженные проекты.Паралельные вычисления. Суперкомпьютеры. Распределенные системы


Комментарии (0)


Оставить комментарий

ответить

Высоконагруженные проекты.Паралельные вычисления. Суперкомпьютеры. Распределенные системы

Термины: Высоконагруженные проекты.Паралельные вычисления. Суперкомпьютеры. Распределенные системы